Gastos mundiais em IA vão atingir 2,7 milhões de milhões em 2026

Os gastos mundiais em Inteligência Artificial (IA) devem atingir 2,7 milhões de milhões de dólares em 2026, o que representa um crescimento homólogo de 49,5%, segundo uma previsão da Gartner. A procura por infraestrutura e a integração de capacidades de IA no software e nos serviços estão entre os principais fatores de crescimento.

A procura por infraestrutura de IA mantém-se elevada apesar do aumento dos preços relacionado com componentes de memória. Esta área inclui Infrastructure as a Service (IaaS) otimizada para IA, servidores otimizados para IA, infraestrutura de rede, semicondutores de processamento e dispositivos.

John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst da Gartner, considera que a expansão da capacidade dos data centers para IA vai continuar a concentrar uma parte significativa do investimento. Os hyperscalers e os fornecedores de serviços deverão manter a aquisição de servidores otimizados para IA como a maior área individual de gastos.

No mercado de software, os fornecedores estão a integrar IA com agência nos produtos existentes. A Gartner indica que, em 2026, as empresas estão a recorrer a estas funcionalidades para aumentar a eficiência operacional, automatizar workflows, melhorar a interação com clientes e apoiar a tomada de decisão.

Em paralelo, as organizações estão a recorrer menos a fornecedores de serviços para projetos abrangentes de transformação do negócio e mais para iniciativas de menor dimensão destinadas a explorar funcionalidades de IA já disponíveis nos sistemas utilizados. A Gartner prevê que os projetos de transformação e estas iniciativas indiretas possam representar uma oportunidade de 1,2 milhões de milhões de dólares em serviços de IA até 2030.

A consultora reviu também em alta a perspetiva para as plataformas de desenvolvimento de aplicações de IA. A previsão de crescimento em 2026 passou de 28% para 39%, à medida que empresas, fornecedores de software e prestadores de serviços procuram desenvolver aplicações de IA adaptadas a necessidades específicas.

Nos modelos de IA generativa, a previsão de crescimento para 2026 aumentou de 110% para 117%. Segundo a Gartner, a pressão para disponibilizar modelos com custos mais ajustados aos casos de utilização empresariais está também a criar espaço para modelos de linguagem específicos de determinados domínios.

A Gartner alterou ainda a metodologia da previsão, passando a separar agentes e assistentes transversais do restante software de IA e a incluir agentes e assistentes destinados a consumidores. A mudança procura refletir o desenvolvimento deste segmento no mercado de IA.