Empresas da zona euro deverão financiar IA sobretudo com capitais próprios

As empresas da zona euro estão a preparar novos investimentos em Inteligência Artificial (IA), mas esperam financiar grande parte dessa transformação através dos seus próprios recursos, segundo dados do “Survey on the Access to Finance of Enterprises” (SAFE).

A análise, divulgada num artigo de investigadores do Banco Central Europeu (BCE), abrange cerca de cinco mil empresas e analisa os investimentos previstos para os próximos 12 meses em tecnologias de IA, infraestrutura de dados, contratação de especialistas e formação dos trabalhadores.

Entre as empresas que planeiam investir em IA, 72% esperam utilizar fundos internos, como cash flow ou resultados retidos. O recurso a empréstimos bancários, subvenções e leasing é mencionado, em cada caso, por 16% das organizações. O capital próprio e o venture capital são referidos por apenas 6%, enquanto os títulos de dívida surgem nas respostas de 1%. Cerca de 18% não selecionaram qualquer das opções de financiamento apresentadas.

As tecnologias e ferramentas de IA constituem a categoria de Investimento mais referida, selecionada por 49% das empresas. A formação dos trabalhadores surge imediatamente depois, com 46%, mostrando que a adoção da tecnologia está também a criar necessidades ao nível das competências.

A infraestrutura de dados faz parte dos planos de 40% das empresas, enquanto apenas 12% preveem contratar especialistas em IA. As empresas de maior dimensão apresentam maior propensão para investir nas diferentes categorias analisadas, embora o BCE indique que a tendência geral é semelhante entre organizações de diferentes dimensões.

A maioria das empresas que prevê investir em IA espera utilizar apenas um instrumento de financiamento. Quando são combinadas diferentes fontes, o cenário mais habitual passa pela utilização de recursos internos em conjunto com financiamento externo, através de empréstimos, subvenções, leasing ou capital.

O tipo de investimento influencia a forma como as empresas pretendem financiá-lo. Segundo a análise, o recurso a fontes externas aumenta quando estão em causa ativos tangíveis, como hardware ou infraestrutura de dados, que podem ser utilizados como garantia.

Depois de controladas diferenças relacionadas com país, setor e dimensão da empresa, os investimentos previstos em tecnologias e ferramentas de IA, assim como em dados e infraestrutura, estão associados a um aumento de 16 pontos percentuais na probabilidade de combinar financiamento interno e externo.

A situação é diferente nos investimentos intangíveis. A contratação de especialistas em IA está associada a um aumento de nove pontos percentuais, enquanto a formação dos trabalhadores não apresenta um efeito estatisticamente significativo na utilização de financiamento externo.

Os autores relacionam esta diferença com a disponibilidade de garantias. Hardware e infraestrutura exigem frequentemente um investimento inicial elevado, mas podem funcionar como colateral. Formação e contratação de competências criam valor para a organização, mas não oferecem a mesma possibilidade aos financiadores.

Para os autores da análise, a forte dependência de recursos próprios poderá condicionar a dimensão e a velocidade da adoção da IA na zona euro, sobretudo nas empresas com menor capacidade de autofinanciamento.

O peso reduzido do financiamento externo levanta também questões sobre a capacidade do sistema financeiro para suportar investimentos de natureza intangível. Em particular, empréstimos bancários, subvenções e leasing continuam a assumir um papel secundário, enquanto capital próprio e venture capital são pouco mencionados pelas empresas.

Os resultados sugerem, assim, que a adoção empresarial de IA vai depender não apenas da disponibilidade da tecnologia e das competências necessárias, mas também da capacidade de criar modelos de financiamento adequados a investimentos que nem sempre podem ser utilizados como garantia.