Muitas das vezes as organizações apostam num único fornecedor de cloud, escolhendo ferramentas ou tecnologias que são muito difíceis de tornar portáteis
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Embora haja uma subida na adoção de estratégias multicloud, ainda há organizações a habiturem-se a esta nova realidade e que começam agora a lidar com a mudança de cargas de trabalho do local para a cloud. Um dos grandes erros que as organizações cometem é o facto de não terem em conta os desafios complexos que surgem com dados e com as diversas tecnologias. A integração entre fontes de dados e soluções será difícil, uma vez que nem todos os fornecedores oferecem ligações perfeitas com outras ferramentas. E é por isso que é tão importante para as organizações usar tecnologia que é independente da cloud, com economia de custos e que proporciona uma melhor transição entre clouds. As empresas precisam de conhecimentos técnicos adequados, tecnologias e ferramentas ou correm um risco de insucesso. À medida que as empresas se movem cada vez mais para uma estratégia multicloud, as competências especializadas de que precisam para transformar os dados em valor estão a mudar a um ritmo surpreendente. Ferramentas geridas que aproveitam o poder da cloud permitem-nos lidar com mais variedades de dados, em maiores quantidades, mais rápidas e em escala. Posto isto, a plataforma e as ferramentas não foram as únicas a mudaram; as técnicas e os recursos dos equipamentos de dados também estão a mudar. Uma equipa de dados focada na codificação manual e na adaptação de tecnologias para a migração em cloud não é necessariamente uma equipa preparada para modernizar a arquitetura de dados e implementar uma estratégia multicloud. A equipa de dados deve incluir pessoas com a capacidade de organizar dados para análises e relatórios rentáveis que conduzam a conclusões inteligentes, ou seja, engenheiros de dados com formação e experiência em cloud, bem como a capacidade de compreender os dados em si.
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