A IBM Research anunciou uma base de dados intitulada Diversity in Faces que visa contribuir para a imparcialidade na tecnologia de inteligência artificial de reconhecimento facial
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A IBM Research anunciou uma nova base de dados chamada Diversity in Faces (DiF), que vai contribuir para a imparcialidade e precisão na tecnologia de Inteligência Artificial (IA) de reconhecimento facial. Com cerca de um milhão de imagens anotadas, o DiF utiliza dez esquemas de codificação, reconhecidos e independentes, que consideram um conjunto de características que vão além dos atributos típicos estudados, como a idade, o género e o tom da pele, para assegurar a diversidade e ajudar a comunidade global de investigação a estudar, detetar, reconhecer e analisar melhor as imagens dos rostos. Utilizando imagens públicas disponíveis no conjunto de dados do YFCC-100M Creative Commons, o DiF categoriza as imagens através de esquemas de codificação que incluem medidas objetivas do rosto humano, como o tamanho dos olhos, do nariz e a simetria facial, bem como fatores mais subjetivos, como a idade, sexo, pose e resolução da foto, entre outros. Isto permitirá acelerar o estudo da diversidade e cobertura de dados para os sistemas de reconhecimento facial, garantindo tecnologia de Inteligência Artificial cada vez mais precisa e imparcial. O conjunto de dados DiF oferece uma distribuição mais equilibrada e uma cobertura mais ampla das imagens faciais em comparação com os conjuntos de dados anteriores. Além disso, a informação obtida a partir da análise estatística dos dez esquemas iniciais de codificação no conjunto de dados DiF permitirão identificar o que é importante para caracterizar rostos humanos, sendo um bom ponto de partida para ajudar a aprimorar cada vez mais os sistemas de reconhecimento facial. |
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