Corrida aos semicondutores para IA ganha novos líderes

A Gartner identificou os fabricantes que estão a definir o ritmo do mercado de semicondutores para IA, numa corrida marcada pela crescente procura por capacidade de processamento

Corrida aos semicondutores para IA ganha novos líderes
Artistic Visions / AdobeStock

A Gartner identificou as empresas que estão a liderar o mercado de semicondutores para Inteligência Artificial (IA), numa altura em que a crescente procura por capacidade de processamento está a intensificar a concorrência entre fabricantes.

A análise integra a iniciativa Company to Beat, através da qual a consultora identifica os fornecedores que definem a referência em mais de 40 categorias tecnológicas, tendo por base critérios como capacidades técnicas, implementação junto de clientes, modelo de negócio, parcerias estratégicas, potencial de mercado e ecossistema.

Os líderes atuais destacam-se pelo conhecimento técnico, pelas capacidades de software e pelo controlo dos seus ecossistemas. No entanto, a sua posição está a ser desafiada por concorrentes que apostam na diversificação da cadeia de abastecimento, em normas abertas e em arquiteturas otimizadas para inferência”, afirma Kevin Knox, Practice Vice President da Gartner.

No segmento das redes para infraestruturas de IA (AI Network Fabric), a Gartner considera a Nvidia a empresa de referência, graças à sua liderança nos aceleradores de IA e ao portfólio de soluções de rede para centros de dados. A utilização de tecnologias proprietárias, como NVLink, NVHS, Sharp e Shield, permite oferecer elevados níveis de desempenho e fiabilidade em infraestruturas de IA.

Ainda assim, a consultora alerta que a crescente transição dos investimentos em IA do treino de modelos para cargas de inferência e aplicações baseadas em agentes poderá abrir espaço para soluções assentes em Ethernet e em normas abertas, sobretudo entre os grandes fornecedores de cloud.

Na categoria dos processadores para servidores empresariais de IA, a AMD é apontada como a empresa de referência. A Gartner destaca a capacidade da fabricante para responder a cargas de trabalho de IA com agência, a elevada largura de banda de entrada e saída e a consolidação de servidores, apoiadas por uma estratégia consistente e por um amplo ecossistema de parceiros.

No entanto, a empresa enfrenta uma concorrência crescente de arquiteturas baseadas em ARM, bem como de fornecedores que oferecem plataformas mais integradas e ecossistemas de software fortemente consolidados.

Já no segmento dos chips personalizados para IA (Custom AI Silicon), a liderança é atribuída à Broadcom, cuja experiência no desenvolvimento de ASIC, tecnologias de rede e propriedade intelectual para semicondutores lhe garante uma posição de destaque. A Gartner considera, contudo, que concorrentes com portfólios de propriedade intelectual mais abrangentes e maior flexibilidade na conceção de sistemas poderão reduzir esta vantagem.

Na área da conectividade ótica para centros de dados de IA, a consultora identifica a Marvell como a principal referência do mercado. A empresa destaca-se pelo portefólio que cobre processadores de sinal ótico, componentes analógicos, plataformas de ótica linear e tecnologias de ótica coempacotada, embora enfrente desafios relacionados com novas arquiteturas fotónicas e com a crescente integração vertical dos grandes operadores de cloud.

Por fim, a Infineon lidera a categoria dos semicondutores de potência para centros de dados de IA, graças ao seu portefólio de soluções baseadas em silício (Si), carbeto de silício (SiC) e nitreto de gálio (GaN), que suportam toda a cadeia de alimentação energética, desde a rede elétrica até aos processadores.

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