IA autónoma está a transformar os modelos de negócio do software

A evolução da Inteligência Artificial (IA) está a alterar os modelos de negócio do setor tecnológico, com uma nova geração de empresas a desenvolver soluções capazes de executar processos completos e a privilegiar modelos de receita associados aos resultados entregues, em vez do número de utilizadores ou licenças. A conclusão é do estudo “Meet the New Generation of AI Disruptors”, do Boston Consulting Group (BCG), que analisou mais de mil empresas privadas norte-americanas em quatro áreas: software e IA, robótica e IA aplicada ao mundo físico, equipamento de computação e computação quântica.

A análise privilegiou empresas emergentes que ainda não receberam atenção significativa do setor tecnológico e dos investidores, procurando identificar mudanças que podem influenciar a próxima fase de desenvolvimento da IA.

Segundo a consultora, estas organizações estão a transformar capacidades genéricas de IA em soluções especializadas, capazes de interpretar informação, tomar decisões e executar tarefas em setores como a construção, agricultura, saúde e indústria.

Uma das principais tendências identificadas pelo BCG é a passagem de sistemas que apoiam os trabalhadores para plataformas que assumem diretamente a execução de processos. Enquanto as anteriores gerações de automatização se concentravam em tarefas repetitivas e padronizadas, os novos sistemas de IA procuram gerir exceções, interpretar contextos e tomar decisões sem necessidade de intervenção humana em todas as etapas.

A expansão da IA autónoma poderá ter consequências significativas para o modelo tradicional de Software-as-a-Service (SaaS). Durante as últimas décadas, o crescimento das receitas dos fornecedores de software esteve frequentemente associado ao aumento do número de utilizadores, licenças e subscrições. Nas plataformas de execução autónoma, esta relação começa a alterar-se. Se um sistema consegue realizar tarefas que anteriormente exigiam vários colaboradores, o número de pessoas que utiliza diretamente a aplicação deixa de ser o principal indicador do valor gerado.

Segundo o BCG, algumas das empresas analisadas estão a adotar modelos de faturação baseados no número de processos concluídos, casos resolvidos ou resultados alcançados. Esta abordagem aproxima o preço do serviço do benefício operacional obtido pelo cliente e poderá obrigar os fornecedores tradicionais a rever as suas estratégias comerciais.

“Durante duas décadas, o software valia mais quanto mais gente o usasse. Agora o valor deixou de depender de quantas pessoas o usam e passou a depender dos resultados que entrega”, afirma Eduardo Bicacro, Managing Director e Partner do BCG em Lisboa, em comunicado. O responsável considera que a entrada de concorrentes com modelos de faturação por resultado poderá alterar a estrutura competitiva de vários setores.

Para as empresas utilizadoras, esta evolução implica também mudanças na forma de avaliar o retorno do Investimento tecnológico, com maior importância atribuída a indicadores operacionais e resultados concretos.

O estudo identifica uma segunda transformação relacionada com os limites físicos da infraestrutura que suporta os modelos de IA. Segundo o BCG, o desenvolvimento dos modelos avançou mais rapidamente do que a capacidade dos sistemas de processamento, memória e energia necessários para os executar. Este desequilíbrio está a criar oportunidades para empresas que desenvolvem novas arquiteturas de computação, semicondutores e tecnologias de interligação.

A consultora destaca que, entre as cem maiores empresas privadas norte-americanas analisadas, a robótica, o equipamento de computação e a computação quântica surgem a par do software como áreas relevantes de criação de valor. A consultora considera que a próxima fase da IA dependerá não apenas de modelos mais avançados, mas também de novas soluções de infraestrutura capazes de responder às necessidades de processamento e eficiência energética.

Outra tendência identificada pelo BCG é a capacidade crescente da IA para extrair valor de informação que anteriormente era difícil de integrar nos processos empresariais. Vídeo, voz e conhecimento não documentado passam a poder ser interpretados e utilizados por aplicações de IA. Contudo, a consultora considera que a vantagem competitiva não resulta apenas do acesso a estes dados, mas sobretudo da capacidade de os integrar nas operações dos clientes.

As tendências identificadas pelo BCG podem ter implicações para organizações que dependem de plataformas tradicionais de software e procuram integrar IA nos seus processos. A consultora considera que as empresas estabelecidas enfrentam o risco de novos concorrentes introduzirem modelos operacionais que reduzam a relevância das soluções e dos processos existentes.

Neste contexto, a capacidade de antecipar mudanças tecnológicas e adaptar os modelos de negócio poderá tornar-se um fator de competitividade. Para a maioria das empresas portuguesas, a principal decisão deverá passar pela seleção e integração de soluções externas, mais do que pelo desenvolvimento interno de tecnologias de IA avançadas. Setores como os serviços financeiros, energia, saúde, indústria e distribuição estão entre aqueles em que a execução autónoma de processos poderá criar oportunidades de transformação.

A BCG considera que a menor dimensão das organizações pode ser compensada pela rapidez de adoção e pela capacidade de integrar novas tecnologias nos processos de negócio. “A diferença está na forma como estão a evoluir os fatores de competitividade, que nunca mudaram a uma velocidade superior à de hoje”, refere Eduardo Bicacro.

Para os responsáveis empresariais e de IT, a análise sugere uma mudança nas prioridades de investimento: mais do que medir a adoção da IA pelo número de ferramentas implementadas, será necessário avaliar a capacidade destas soluções para melhorar os resultados operacionais e responder à evolução dos modelos de negócio do setor.