Automatização com AI Agents

Estes agentes de nova geração não são simples chatbots. Eles compreendem, tomam decisões e agem. São ferramentas autónomas que executam tarefas em diferentes sistemas, desencadeiam workflows e suportam processos de ponta a ponta — sem necessidade de supervisão constante.

Por que os LLMS, por si só, não são suficientes

Large Language Models (LLMs) como o GPT-4 são extremamente poderosos, mas têm limitações claras:

• Não têm acesso aos sistemas internos da sua empresa.
• Não conseguem executar ações em seu nome.
• Não compreendem os seus objetivos de negócio.

Técnicas como o Retrieval-Augmented Generation (RAG) ajudam a aproximar os LLMs da realidade, permitindo respostas baseadas em dados empresariais ou bases de conhecimento externas. Mas mesmo o RAG fica aquém num ponto essencial: a ação. É precisamente aí que entram os AI Agents.

O que torna os AI Agents diferentes?

Os AI Agents combinam a capacidade de raciocínio dos LLMs com a execução prática no mundo real. Não se limitam a prever palavras - eles alcançam objetivos. Pense neles como verdadeiros colaboradores digitais, capazes de:

• Ler e analisar documentos
• Tomar decisões sobre as próximas ações
• Interagir com múltiplos sistemas
• Acionar processos ou workflows

A sua força assenta em três pilares:

• Autonomia: funcionam sem intervenção humana constante
• Orientação para objetivos: não apenas respondem — completam missões
• Conectividade: comunicam com APIs, bases de dados, aplicações e pessoas

Como o TotalAgility pontencia os AI Agents

Criar agentes inteligentes de raiz pode ser complexo. Mas com uma plataforma como o TotalAgility, os AI Agents tornam-se acessíveis e operacionais:

• Automatize processos empresariais complexos, com LLMs integrados nos pontos-chave de decisão.
• Treine e implemente LLMs personalizados, adaptados aos seus formulários, documentos e workflows.
• Use ferramentas visuais para orquestrar tarefas, regras e lógica de IA — sem necessidade de programação extensa.

Exemplos práticos:

• Um agente que lê e-mails recebidos, classifica o pedido e envia uma resposta.
• Um agente documental que extrai dados e resume informações de contratos ou faturas.
• Um agente comercial que pesquisa preços em várias fontes e elabora uma proposta.
• Um agente de suporte ao cliente que prioriza pedidos, recomenda ações ou ativa uma escalada.

O próximo passo: equipas de AI Agents

Estamos a evoluir para ecossistemas colaborativos de agentes, onde vários AI Agents especializados trabalham em conjunto, passando tarefas de uns para outros. Imagine um processo em que:

• Um agente extrai dados de um PDF,
• Outro atualiza o ERP,
• Um terceiro envia um e-mail de confirmação,
• E um quarto sinaliza possíveis anomalias para revisão.

Cada agente concentra-se na sua área. Em conjunto, entregam inteligência orquestrada, com escala e eficiência.

Os AI Agents não substituem os humanos — libertam-nos. Alargam o que é possível fazer em ambientes com grandes volumes de documentos e decisões complexas. E não são ficção científica. Com plataformas como o TotalAgility, já são uma realidade: acionáveis, escaláveis e prontos para a empresa.

Conteúdo co-produzido pela MediaNext e pela Tungsten Automation