Estudo da Gartner aponta integração e talento como barreiras e os líderes da área dizem que os sistemas legados dificultam escala da IA
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A integração com sistemas legados e a falta de talento interno são os principais obstáculos à adoção de Inteligência Artificial (IA) em supply chain, segundo um estudo da Gartner. O inquérito, realizado a 140 líderes seniores de supply chain, revela que 56% considera difícil integrar IA com processos e sistemas existentes. Metade aponta ainda limitações nas competências internas para implementar e gerir estas tecnologias. A Gartner alerta que muitas organizações estão a usar IA apenas para melhorias incrementais em fluxos de trabalho tradicionais, em vez de redesenhar os modelos operacionais de raiz. A consultora define uma supply chain nativa em IA como um modelo construído desde o início para tirar partido da tecnologia, e não apenas como uma camada adicionada a processos existentes. Segundo o estudo, as organizações mais avançadas estão a repensar processos de ponta a ponta, estruturas organizacionais e arquiteturas tecnológicas para suportar decisões mais automatizadas e workflows orientados por inteligência artificial. Entre as recomendações está a redefinição do modelo operativo, com processos desenhados em torno de IA e níveis adequados de autonomia. A Gartner defende também a criação de funções específicas para ambientes baseados em IA, em substituição de modelos de trabalho legados. Na camada tecnológica, a consultora recomenda a evolução progressiva das infraestruturas, com uma camada unificada de dados e uma camada com agentes sobre sistemas existentes. A governação da IA e os mecanismos de segurança devem acompanhar esta transformação, para permitir escala responsável e reduzir riscos associados a dados e decisões automatizadas. |
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