As tendências de análise de dados para este ano

Segundo a Gartner, a pandemia forçou as organizações a intensificar a investigação e a análise para responder eficazmente às mudanças

As tendências de análise de dados para este ano

A Gartner identificou agora 10 tendências como "investimentos críticos da missão que aceleram as capacidades de antecipar, mudar e responder" e recomendou que os líderes revissem estas tendências e as considerassem e implementassem conforme necessário.

Tendência um: IA mais inteligente, mais responsável e escalável

As empresas devem aplicar novas técnicas para soluções de inteligência artificial mais inteligentes, menos exigentes, eticamente responsáveis e mais resistentes.

Tendência dois: Dados e análises compatíveis

Dados compósíveis e analíticos alavancam componentes multi-dados, analíticos e soluções de IA para construir rapidamente aplicações inteligentes, flexíveis e fáceis de usar para ajudar a estabelecer a correlação entre o conhecimento descoberto e as ações que precisam de executar. Arquiteturas analíticas abertas tornam as capacidades analíticas mais compatíveis.

Tendência três: A estrutura de dados é a base

O tecido de dados "utiliza uma análise contínua de ativos de dados para apoiar a conceção, implementação e utilização de vários dados para reduzir o tempo de integração em 30%, 

Tendência quatro: Mais conhecimento, menos dados

Os líderes devem escolher técnicas analíticas que possam usar os dados disponíveis de forma mais eficaz e podem fazê-lo com mais conhecimento que agora requer menos dados.

Tendência cinco: XOps

DataOps, MLOps, ModelOps e PlatformOps, que compõem XOps, são necessários para alcançar eficiências e economias de escala através de DevOps e o uso de fiabilidade, reutilização e repetibilidade das melhores práticas. Isto também reduz a duplicação de tecnologia e processos e permite a automação.

Tendência seis: Inteligência da Decisão de Engenharia

As decisões de engenharia podem ser mais precisas, repetíveis, transparentes e rastreáveis à medida que as decisões se tornam mais automatizadas. A Gartner refere-se à "inteligência da decisão da engenharia", que se aplica a uma série de decisões de processos de negócio, bem como decisões agrupadas e consequências emergentes.

Tendência sete: Dados e análise como função central do negócio

A Gartner acredita que os silos estão quebrados devido a uma melhor colaboração entre as equipas centrais e federadas.

Tendência oito: O gráfico relaciona tudo

A Gartner prevê que, até 2025, as tecnologias gráficas serão usadas em 80% das inovações de dados e analíticos, acima de 10% até 2021, facilitando a tomada de decisões rápidas em toda a organização.

Tendência nove: O boom do consumidor

O tempo gasto em dashboards pré-finados será progressivamente substituído quando as necessidades dos utilizadores puderem ser satisfeitas com informações personalizadas automatizadas, conversacionais, móveis e dinamicamente geradas através de um dashboard predefinido.

Tendência dez: dados e análise no edge

A Gartner prevê que, até 2023, mais de 50% da responsabilidade primária dos líderes de dados e analíticos compreenderá os dados criados, geridos e analisados em ambientes edge.

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