Investimento em IA continua sem gerar resultados

O investimento em Inteligência Artificial (IA) continua a crescer nas empresas, mas os resultados permanecem aquém das expectativas. Segundo um estudo da Boston Consulting Group (BCG), mais de 60% das organizações registam pouco ou nenhum retorno do investimento nesta tecnologia e cerca de 80% dos processos de transformação com IA não atingem o impacto esperado.

As conclusões constam do estudo “From AI Upskilling to AI Performance: Five Questions Every CEO Should Ask”, que identifica uma diferença entre a aquisição de competências e a sua aplicação efetiva nas operações empresariais.

De acordo com a consultora, as organizações mais avançadas em IA investem até ao dobro dos seus pares na formação dos colaboradores, chegando a dedicar 60% do orçamento destinado à tecnologia a iniciativas de formação e requalificação. No entanto, apenas uma minoria consegue traduzir esse investimento em melhorias concretas de desempenho.

Para a BCG, o principal problema está na forma como as empresas avaliam os programas de capacitação. Muitas organizações continuam a privilegiar indicadores como o número de participantes ou as taxas de conclusão dos cursos, sem medir a aplicação das competências adquiridas nas tarefas diárias.

“Julgo que todos concordamos que a formação é apenas parte da solução. Mas ainda assim vemos muitas organizações esquecerem-se de que, quando se sai da sala de aula, é muito difícil trazer o que se aprendeu para o dia a dia”, afirma Eduardo Bicacro, Managing Director e Partner da BCG Lisboa.

O responsável considera que a adoção efetiva da IA exige mudanças no contexto de trabalho e nos incentivos atribuídos aos colaboradores, sobretudo quando estes desempenham as mesmas funções há vários anos.

A consultora introduz o conceito de capability velocity, que corresponde à rapidez com que uma organização consegue aprender, aplicar e integrar novas competências nos seus processos até obter resultados mensuráveis.

Um dos exemplos apresentados envolve uma grande empresa tecnológica, onde as equipas de engenharia de software passaram a aprender a utilizar IA diretamente nos projetos de desenvolvimento, com acompanhamento associado ao código produzido. A abordagem permitiu aumentar a produtividade em cerca de 30% e o número de funcionalidades lançadas em 27%.

O estudo identifica também a resistência à mudança como um dos principais obstáculos à adoção da tecnologia. Segundo a BCG, muitos profissionais receiam que a utilização de IA altere o valor das suas competências e a sua identidade profissional, especialmente quando passam de executores de tarefas a responsáveis pela supervisão de processos automatizados.

Numa cadeia hoteleira internacional, por exemplo, a implementação de um sistema de IA para otimização de preços enfrentou resistência dos gestores, que continuavam a substituir manualmente as recomendações da tecnologia. A adoção melhorou quando a organização redefiniu o papel destes profissionais e demonstrou em que situações a intervenção humana acrescentava valor.

Outro desafio identificado prende-se com a redução temporária da produtividade durante a transição para novas formas de trabalhar. A BCG alerta que, quando as empresas mantêm os mesmos indicadores de desempenho durante este período, podem acabar por incentivar os colaboradores a regressar aos métodos anteriores.

“Durante algumas semanas, as tarefas demoram mais e a produtividade desce antes de subir. Se os indicadores e os incentivos se mantiverem inalterados nesse período, as equipas estão a ser incentivadas a voltar com rapidez ao modelo que já funcionava”, explica Eduardo Bicacro.

A consultora defende ainda a utilização da própria IA para acelerar a aprendizagem, através de formação personalizada e orientação em tempo real. Num projeto de transformação no setor da saúde, na América do Norte, uma plataforma baseada em IA generativa permitiu acelerar os resultados da formação até nove vezes, substituindo modelos de aprendizagem passiva por atividades integradas no trabalho.

Contudo, a BCG alerta para os riscos de uma dependência excessiva da tecnologia. À medida que a IA assume mais tarefas de execução, competências humanas como o pensamento crítico, o julgamento, a comunicação e a capacidade de adaptação tornam-se mais importantes.

A consultora designa este risco como augmentation trap, uma situação em que a utilização continuada de IA pode enfraquecer a capacidade dos profissionais para analisar problemas e tomar decisões de forma autónoma.

Para as empresas portuguesas, a BCG recomenda concentrar os investimentos em processos com maior potencial de impacto, integrar a formação nas atividades diárias e adaptar os indicadores de desempenho durante os períodos de transição.

A consultora considera igualmente essencial envolver as chefias intermédias na adoção da tecnologia e avaliar os programas de capacitação pelos resultados de negócio, em vez de recorrer apenas a certificações ou taxas de conclusão.

A principal conclusão do estudo é que o desafio das organizações deixou de ser apenas formar os colaboradores em IA e passou a ser garantir que conseguem aplicar essas competências de forma consistente, transformando o investimento tecnológico em ganhos efetivos de produtividade e desempenho.