Mais de 70% das migrações de mainframe podem falhar devido à IA generativa

Mais de 70% dos projetos de migração de sistemas mainframe iniciados em 2026 não deverão alcançar os benefícios esperados devido à excessiva confiança nas capacidades das ferramentas de Inteligência Artificial (IA) generativa. A previsão da Gartner alerta para os riscos associados à adoção de estratégias de modernização demasiado dependentes da automatização baseada em IA.

Segundo Alessandro Galimberti, analista especializado em infraestruturas e operações da Gartner, existe uma diferença significativa entre as promessas comerciais associadas à IA generativa e a sua capacidade real para transformar e migrar aplicações complexas desenvolvidas ao longo de décadas. “O fosso entre as promessas de marketing da IA generativa e a sua capacidade efetiva de transformar e migrar código legado complexo continua a aumentar”, afirmou.

O especialista refere ainda que a pressão dos investidores tem levado muitos fornecedores a incorporar funcionalidades de IA nos seus produtos, independentemente do impacto real nos resultados dos projetos. Esta situação, combinada com a escassez crescente de profissionais experientes em ambientes mainframe e a criticidade destas plataformas para muitas organizações, cria um cenário de elevado risco para estratégias de migração mal planeadas.

As decisões inadequadas sobre a substituição de sistemas mainframe podem ir muito além dos custos adicionais dos projetos. Segundo o estudo, podem comprometer a continuidade operacional e afetar processos críticos de negócio.

As organizações que optam por estratégias de abandono total da plataforma baseadas em promessas de migração automática impulsionadas por IA correm o risco de aumentar a dívida técnica e de introduzir vulnerabilidades operacionais significativas. Em alternativa, é recomendada uma abordagem mais pragmática, alinhando cada carga de trabalho com a plataforma mais adequada e privilegiando a modernização gradual.

O mercado de migração de mainframes atravessa atualmente um período de transformação. Os investimentos contínuos de fabricantes e fornecedores especializados têm contribuído para reforçar o posicionamento do mainframe como uma plataforma moderna para aplicações críticas. Este cenário está a levar muitas organizações a reconsiderar estratégias de substituição integral.

Como consequência, prevê-se que até 2030 cerca de 75% dos fornecedores especializados em projetos de abandono de mainframes alterem os seus modelos de negócio ou deixem de operar neste mercado, à medida que as expectativas dos clientes se ajustam à realidade e diminui a procura por soluções universais de migração.

Para organizações com ambientes mainframe de média dimensão, consideradas o maior segmento do mercado, a recomendação passa por equilibrar iniciativas de otimização da infraestrutura existente com projetos seletivos de migração, avaliados caso a caso. Já as empresas com ambientes mais pequenos poderão beneficiar de modelos de mainframe como serviço (MFaaS) e de projetos específicos de modernização com retorno financeiro claramente identificado.

A IA generativa poderá desempenhar um papel relevante neste processo, mas sobretudo como ferramenta de apoio à modernização das aplicações dentro da própria plataforma, e não necessariamente como solução para acelerar a sua substituição completa.