Instituições financeiras definem IA como tecnologia chave

Estudo indica que 80% das instituições financeiras definem a inteligência artificial como uma tecnologia chave, mas apenas 16% a utilizam para recomendações personalizadas para os clientes

Instituições financeiras definem IA como tecnologia chave

De acordo com as conclusões de um estudo da NTT Data, os decisores dos serviços financeiros concordam de forma esmagadora que a implementação da Inteligência Artificial (IA) será o principal fator de sucesso competitivo nos próximos anos.

De facto, 83% concordam que a IA está a criar novas formas de diferenciar as ofertas e conquistar clientes, impulsionadas pelo acesso a conjuntos de dados únicos; no entanto, permanecem obstáculos e a adoção da tecnologia fica atrasada.

Os inquiridos indicam que: a implementação de tecnologia (55%), a criação de uma cultura de startup em negócios já estabelecidos (51%) e competências de mudança organizacionais (43%) são os principais desafios da IA na implementação de serviços proativos personalizados. Apesar destes obstáculos, as instituições financeiras (IF) têm de encontrar uma forma de os ultrapassar. Especialmente tendo em conta a pandemia COVID-19, os consumidores procuram cada vez mais soluções e aplicações de financiamento digital, que antecipam as suas necessidades e oferecem orientação financeira de forma proativa.

"A aplicação de mais IA nas principais atividades das instituições financeiras é desafiante. Como salienta o nosso estudo, os dados permitirão que estas instituições aumentem a sua competitividade no mercado, bem como modernizem o seu core business e melhorem a forma como os serviços são oferecidos aos clientes”, disse David Sanz, Partner & Head of Banking da Everis Portugal, an NTT Data Company. "A utilização hiperpersonalizada da análise de dados, alimentada pela IA, é um caminho que as instituições financeiras precisam de seguir porque, no fundo, pode proporcionar uma experiência superior ao cliente".

De acordo com os dados recentes, existem várias conclusões-chave que se aplicam às instituições financeiras relativas à implementação da IA nas suas organizações. Os principais desafios para as instituições financeiras atraírem e reterem clientes são o uso da IA para oferecer aconselhamento personalizado a clientes individuais; construir confiança com os clientes; combater a concorrência das fintechs e das empresas tecnológicas; a limitação das interações pessoais com o cliente; e a lentidão no lançamento de novos produtos.

Por outro lado, a maioria das IF’s veem os serviços proactivos personalizados como uma oportunidade para atrair clientes. No entanto, apenas 16% das instituições estão a utilizar dados para fornecer orientações financeiras específicas e individuais aos clientes sobre como alcançar os seus objetivos e ambições de vida. Além disso, apenas 32% das empresas estão a utilizar dados para oferecer uma "ampla adaptação" — recomendações dirigidas a segmentos de clientes, como uma estratégia de um para muitos.

"O próximo passo na criação do verdadeiro banco digital do futuro é o uso mais efectivo da IA e de outras tecnologias digitais para promover o envolvimento na vida de cada cliente", disse Kaz Nishihata, Vice-Presidente Executivo da NTT Data. "As instituições financeiras de todo o mundo terão de se concentrar na IA, na análise de big data e no poder de processamento — bem como fazer com que as iniciativas de mudança organizacional e parcerias estratégicas – atendam às necessidades dos clientes e se diferenciam verdadeiramente".

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