IA redefine economia do conhecimento e aponta para automatização de 30% das tarefas até 2030

A Inteligência Artificial poderá automatizar até 30% das tarefas dos profissionais do conhecimento até 2030, segundo a Frost & Sullivan. Ainda assim, a falta de competências digitais ameaça limitar esta transformação

IA redefine economia do conhecimento e aponta para automatização de 30% das tarefas até 2030
Thitiphan / AdobeStock

A Inteligência Artificial (IA) generativa poderá automatizar até 30% das tarefas desempenhadas por profissionais do conhecimento até 2030, alterando a forma como são prestados serviços em áreas como investigação, educação, consultoria, direito e design, segundo uma análise da Frost & Sullivan.

A consultora considera que a combinação entre competências humanas, infraestruturas digitais e IA será um dos principais fatores de competitividade económica até 2035. No entanto, a escassez de profissionais qualificados e as desigualdades no acesso à tecnologia poderão limitar a capacidade das organizações para aproveitar estas oportunidades.

De acordo com os dados apresentados, 59% dos trabalhadores a nível mundial precisarão de adquirir novas competências até 2030, enquanto apenas 28% da força de trabalho global possui formação superior ou competências digitais formais.

Esta diferença representa um desafio para as empresas, numa altura em que aumenta a procura de profissionais especializados em IA, análise de dados, cloud e outras tecnologias.

Competências humanas e IA impulsionam nova economia

A Frost & Sullivan identifica a convergência entre inteligência humana, inteligência digital e inteligência artificial como um dos principais motores da chamada economia do conhecimento.

Este modelo, designado HiDiAi, combina a experiência e as competências especializadas dos profissionais com plataformas digitais, ecossistemas de dados e sistemas de IA.

A integração destas capacidades permite apoiar a tomada de decisões, automatizar processos e desenvolver novos serviços baseados em conhecimento.

Segundo a consultora, a transformação está a expandir-se para além dos setores tradicionalmente associados à investigação e aos serviços especializados, abrangendo também a indústria, as cadeias de abastecimento, os serviços financeiros e a saúde.

A crescente utilização de IA está a alterar os fatores de diferenciação entre empresas e mercados, aumentando a importância do acesso a talento qualificado, infraestruturas digitais e capacidade de investigação.

Desigualdade digital limita acesso à economia do conhecimento

A disponibilidade de infraestruturas digitais continua a apresentar diferenças significativas entre regiões.

Em 2023, cerca de 2,6 mil milhões de pessoas permaneciam sem acesso à Internet, uma situação que limita as oportunidades de formação, utilização de serviços digitais e participação na economia. Por sua vez, em 2024, a taxa de penetração da Internet atingia 93,4% nas economias de rendimento elevado, comparativamente com 26,5% nos países de baixo rendimento.

As diferenças também se verificam no investimento em investigação e desenvolvimento (I&D): enquanto as economias de rendimento elevado investem mais de 2,5% do produto interno bruto (PIB) nesta área, os países de baixo rendimento destinam menos de 0,5%.

A Frost & Sullivan considera que estas disparidades influenciam a capacidade dos países para desenvolver competências tecnológicas, atrair investimento e criar serviços de maior valor acrescentado.

IA e regulamentação transformam modelos de negócio

Neste contexto, a consultora identifica três tendências que deverão influenciar o crescimento da economia do conhecimento: a evolução das tecnologias, as alterações geopolíticas e a transformação dos modelos de prestação de serviços.

A adoção empresarial de IA aumentou de 20% em 2019 para mais de 50% em 2023, refletindo a integração crescente destas tecnologias nas operações das organizações.

Ao mesmo tempo, as exigências regulamentares relacionadas com a localização e transferência de dados estão a aumentar a complexidade das operações internacionais.

A utilização de plataformas digitais e sistemas de IA está também a reduzir a necessidade de intermediários em atividades como consultoria, serviços jurídicos, educação e investigação.

Segundo os dados apresentados pela Frost & Sullivan, com referência à Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE), as empresas que investem em I&D e no desenvolvimento de competências digitais registam ganhos de produtividade entre 30% e 50% superiores ao longo de cinco anos.

A Frost & Sullivan destaca ainda oportunidades em três áreas: indústria inteligente, cadeias de abastecimento orientadas por dados e comercialização de ativos digitais.

Na indústria, a combinação de IA, Internet das Coisas Industrial (IIoT), computação na periferia da rede e analytics está a permitir desenvolver sistemas de manutenção preditiva, digital twins e processos de produção automatizados.

Nas cadeias de abastecimento, o investimento em soluções digitais triplicou desde 2020, aumentando a procura de tecnologias de rastreabilidade, integração de dados e análise preditiva.

Competitividade dependerá da preparação tecnológica

A Frost & Sullivan prevê que, até 2035, a intensidade de conhecimento assuma maior importância na competitividade dos diferentes setores económicos.

As Tecnologias de Informação e Comunicação, os semicondutores e a indústria farmacêutica encontram-se entre os setores mais dependentes de conhecimento especializado, enquanto as indústrias automóvel e financeira estão a aumentar o peso do software, dos dados e da IA.

A consultora considera que a capacidade de transformar conhecimento em produtos e serviços comercializáveis dependerá da articulação entre competências humanas, infraestruturas digitais e IA.

Para as empresas, esta evolução deverá aumentar a importância do investimento em formação, investigação e desenvolvimento tecnológico. Para os governos, as prioridades incluem o reforço das competências digitais, a expansão das infraestruturas e a definição de políticas de governação da IA.

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