IA generativa será responsável por aumento de mais de 40% nos níveis de produtividade em marketing

A evolução das capacidades da GenAI levará a que os líderes destas áreas tenham de preparar as suas equipas para mudanças ao nível das funções, competências e estruturas organizacionais

IA generativa será responsável por aumento de mais de 40% nos níveis de produtividade em marketing

Um novo estudo divulgado pela IDC revela que a utilização de inteligência artificial generativa num conjunto de tarefas de marketing empresarial vai contribuir para aumentar a produtividade em mais de 40% até 2029.

De forma a compreender o possível impacto da tecnologia no marketing, a IDC distribuiu 24 funções essenciais do marketing em cinco categorias de trabalho: gestão e planeamento, branding e serviços criativos, campanhas de envolvimento, análises e relatórios e outros. De seguida, a IDC procurou compreender a quantidade de cada categoria de trabalho que poderia ser delegada à IA generativa, calculando, assim, o impacto da tecnologia na produtividade ao nível das equipas de marketing. 

Os resultados mostram que a GenAI será capaz de gerir mais de 40% do trabalho das equipas de marketing e, potencialmente, 100% das tarefas específicas de marketing, oferecendo ganhos de produtividade para as equipas.

Gerry Murray, research director, IDC's Enterprise Marketing Technology practice, considera que a rápida evolução das capacidades da GenAI levará a que os líderes de marketing preparem as suas equipas “para mudanças fundamentais nas funções, competências e estrutura organizacional”.

Para que possam tirar o máximo partido da IA generativa, os compradores desta tecnologia devem, segundo a IDC:

  • Avaliar os use cases atuais e futuros dos vendors, uma vez que podem traduzir-se em resultados comerciais, logo, em investimento;
  • Ter em conta a eficácia com que a arquitetura, as ferramentas e os recursos de serviço de um vendor aceleram a utilização dos use cases;
  • Determinar o nível de infraestrutura necessário para suportar cada tipo de trabalho;
  •  Implementar capacidades de IA a partir das camadas de dados para cima;
  • Preparar as equipas e as organizações para as mudanças essenciais no trabalho, culminando na melhoria das competências, na reorganização, na eliminação de alguns cargos, na expansão de outros e na criação de percursos profissionais totalmente novos;
  • Preparar os dados de forma a tirar o máximo partido da tecnologia de marketing de nova geração.
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