IA acelera fechos financeiros no ERP

Gartner prevê fecho financeiro 30% mais rápido até 2028, mas a tendência depende de IA integrada em ERP Cloud. Adoção cresce, mas CFO enfrentam desafios de integração e governação

IA acelera fechos financeiros no ERP

A Gartner prevê que as organizações financeiras que utilizem aplicações de Enterprise Resource Planning (ERP) em cloud com assistentes de Inteligência Artificial (IA) integrados consigam reduzir em 30% o tempo de fecho financeiro até 2028.

Segundo a consultora, cinco tendências emergentes no mercado de ERP financeiro em cloud vão moldar o futuro da função financeira através de IA e automação: ecossistemas composable, automação inteligente de processos, AI trust, risk and security management (TRiSM), adaptive analytics e planeamento e previsões orientados por IA.

Mike Helsel, Senior Director, Research na prática de Finanças da Gartner, afirma que as aplicações financeiras de ERP em cloud vão reforçar automação, capacidade analítica e eficiência ao integrar Machine Learning, IA generativa e agentes de IA. No entanto, alerta que os CFO vão ter de gerir expectativas criadas pelos fornecedores, bem como desafios de mudança organizacional e o impacto económico da IA nas empresas.

Ecossistemas composable são apontados como críticos no atual panorama de ERP em cloud, ao permitirem maior agilidade na construção e adaptação de sistemas financeiros. Ao contrário dos modelos tradicionais, frequentemente descritos como monolíticos, as plataformas atuais apostam em modularidade e low-code, facilitando a integração de novas capacidades e a adaptação a alterações de mercado.

A automação inteligente de processos suportada por IA combina IA com agência, machine learning e orquestração de processos para simplificar reconciliações e cobranças. De acordo com a Gartner, os fornecedores estão a evoluir soluções para permitir desde processamento autónomo de transações até gestão de contas a receber (AR) com previsão de comportamentos de pagamento e otimização do capital circulante.

Num contexto de crescente complexidade dos sistemas financeiros, o modelo AI TRiSM surge como mecanismo de mitigação de risco. A consultora destaca capacidades como deteção de anomalias baseada em IA, monitorização contínua de controlos e registos de auditoria em tempo real para reforçar integridade financeira e Compliance.

As funcionalidades de adaptive analytics estão também a ganhar relevância nas plataformas de ERP financeiro em cloud. Estas incluem interfaces conversacionais em linguagem natural e dashboards sensíveis ao contexto, permitindo transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis. A Gartner aponta ainda evoluções como divulgações ESG suportadas por GenAI e analytics conversacional.

No domínio do planeamento e previsões, ferramentas orientadas por IA oferecem modelação de cenários, análise preditiva e dashboards personalizados para suporte à gestão de risco e à tomada de decisão estratégica, com potencial para melhorar a precisão das previsões e a agilidade organizacional.

Apesar do potencial identificado, a maioria dos CFO encontra-se ainda em fases iniciais de adoção. Entre os principais entraves estão a qualidade dos dados, complexidade de integração, lacunas de competências e suporte inconsistente a estruturas multientidade.

A Gartner estima que 62% dos gastos em ERP em cloud serão direcionados para soluções com IA até 2027, face a 14% em 2024.

A consultora recomenda que as equipas financeiras selecionem aplicações de ERP em Cloud com capacidades de machine learning, IA generativa e IA com agência validadas de forma independente, privilegiando soluções alinhadas com resultados estratégicos. Aconselha ainda foco em funcionalidades específicas por setor, transparência de preços, referências de clientes e investimento em governação de dados e capacitação das equipas para maximizar o retorno do investimento e mitigar riscos de adoção.

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