IA reduz consumo energético dos edifícios

A Inteligência Artificial (IA) pode reduzir até 22% o consumo energético dos edifícios, quando comparada com sistemas de controlo tradicionais. A conclusão é de uma investigação da Schneider Electric, que aponta também para reduções nos custos operacionais e nas emissões de carbono através da otimização inteligente dos sistemas de climatização.

O estudo, intitulado “AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization”, estima que a utilização de IA na gestão energética dos edifícios pode gerar poupanças anuais entre 13.600 e 49.300 dólares por instalação, considerando as tarifas comerciais de eletricidade e outros serviços públicos utilizadas na análise.

A investigação indica ainda que as emissões de carbono evitadas através da otimização energética podem ser mais de 100 vezes superiores à pegada ambiental do próprio sistema de IA.

Os resultados surgem num contexto de crescente preocupação com o consumo energético associado à inteligência artificial. Segundo os dados apresentados pela Schneider Electric, os edifícios representam cerca de 37% das emissões globais de carbono relacionadas com a energia.

A investigação analisou a aplicação de IA à gestão de sistemas de aquecimento, ventilação e ar condicionado (AVAC), através da integração de uma camada de inteligência artificial nos sistemas digitais de gestão de edifícios.

De acordo com os resultados, a otimização dos sistemas AVAC com IA permite alcançar poupanças energéticas adicionais entre 7,2% e 12,7%, face às obtidas com os sistemas inteligentes de controlo já existentes.

Em determinados cenários, a utilização de IA pode mais do que duplicar as poupanças energéticas proporcionadas apenas pelos sistemas convencionais de gestão inteligente.

O estudo estima também que a tecnologia pode permitir poupar mais de 200 MWh de energia por ano em alguns edifícios, dependendo das características das instalações e das condições de funcionamento.

Ao nível ambiental, a redução das emissões pode atingir 59.869 quilogramas de CO₂ equivalente por edifício e por ano, aproximadamente 60 toneladas.

Para avaliar estes resultados, a Schneider Electric utilizou modelos energéticos de edifícios validados com implementações-piloto reais, considerando diferentes cenários na Austrália, Índia e Estados Unidos.

A análise procurou quantificar o impacto da utilização de IA no consumo de energia, nas emissões de carbono e nos custos operacionais, tendo em conta diferentes características dos edifícios e condições de utilização.

A tecnologia funciona através da integração e análise contínua de dados provenientes de diferentes sistemas, incluindo padrões de ocupação, previsões meteorológicas, desempenho dos equipamentos e informações operacionais.

Com base nestes dados, os algoritmos podem ajustar automaticamente o funcionamento dos sistemas AVAC, procurando equilibrar as necessidades de climatização com a eficiência energética.

Esta abordagem permite também reduzir a intervenção manual das equipas responsáveis pela gestão das instalações, através da automatização de tarefas de monitorização e otimização.

A investigação concluiu que tanto as implementações de IA na cloud como as soluções de processamento local, ou edge, podem proporcionar benefícios energéticos e ambientais.

Outro dos resultados destacados é o potencial de aplicação em edifícios de pequena e média dimensão, com áreas inferiores a aproximadamente 9.290 metros quadrados.

Segundo a Schneider Electric, estas instalações têm enfrentado maiores dificuldades na adoção de sistemas avançados de gestão energética, devido aos custos de implementação e à necessidade de conhecimentos técnicos especializados.

A utilização de IA poderá facilitar o acesso a estas capacidades, automatizando processos que anteriormente exigiam maior intervenção humana e recursos técnicos.

Pankaj Sharma, vice-presidente executivo de Software & Services da Schneider Electric, considera que a integração de dados anteriormente dispersos por diferentes sistemas constitui um dos principais fatores para melhorar a eficiência dos edifícios.

O responsável defende que a aplicação de IA sobre as plataformas de gestão existentes permite transformar os dados operacionais em decisões automáticas, reduzindo simultaneamente o consumo energético, os custos e as emissões.

A investigação aponta para o potencial da IA como ferramenta de otimização energética dos edifícios, embora os resultados apresentados dependam das características das instalações, dos sistemas existentes e dos cenários considerados na análise.