A fatura (cada vez menos) escondida da eficiência digital

A pressão para investir em Inteligência Artificial (IA) e modernizar infraestruturas está a colocar novos desafios às empresas, que precisam de encontrar margem nos orçamentos para acompanhar a evolução tecnológica. Contudo, parte dos recursos disponíveis continua a ser consumida por aplicações pouco utilizadas, capacidade excedentária e sistemas que já não respondem às necessidades do negócio. A dificuldade em identificar e corrigir estas ineficiências pode comprometer os recursos financeiros necessários para novos investimentos.

Em Portugal, apenas 47% das organizações afirmam conhecer integralmente os seus custos tecnológicos, incluindo encargos indiretos e compromissos futuros, segundo o “Tech Check Reality 2026”, da Conclusion. A falta de visibilidade não prova desperdício energético, mas dificulta a identificação de capacidade excedentária, investimentos mal aproveitados e oportunidades de otimização, numa altura em que a procura por computação acelera e ameaça absorver os ganhos de eficiência proporcionados pela evolução tecnológica.

Antes de comprar mais, usar melhor

	“Se foi mal desenhado, continua mal desenhado, só que agora paga-se ao minuto” Pedro Teixeira, Cloud & Infra Senior Director da Claranet Portugal

Entre as fontes de desperdício tecnológico que persistem nas empresas, Pedro Teixeira, Cloud & Infra Senior Director da Claranet Portugal, identifica “máquinas que vieram de on-premises com a dimensão de há dez anos, nos ambientes de teste que ninguém desliga ao fim de semana, nos snapshots de projetos que já terminaram”. Para o responsável, esta realidade reflete uma dificuldade na responsabilização pela utilização dos recursos, sendo “menos um problema de tecnologia e mais um problema de ninguém ser dono da fatura”.

A migração para cloud também não elimina, por si só, as ineficiências existentes, uma vez que, como observa Pedro Teixeira, “se foi mal desenhado, continua mal desenhado, só que agora paga-se ao minuto”. A escolha da infraestrutura deve considerar as características de cada workload. Cargas estáveis e previsíveis podem justificar ambientes privados ou dedicados, enquanto necessidades variáveis beneficiam da elasticidade da cloud pública. O licenciamento, a latência e o custo total de operação também devem pesar na decisão.

A expansão da IA está a exigir decisões mais informadas sobre os investimentos tecnológicos. Contudo, segundo o estudo “Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud”, publicado pela NTT Data em março de 2026, apenas 14% das organizações atingiram o nível mais elevado de maturidade na cloud. A investigação, que envolveu 2.335 decisores seniores de 33 países, revela ainda que 99% reconhecem na IA um fator de aumento do investimento nesta área.

Neste contexto, o FinOps pode aproximar eficiência operacional e disciplina financeira, ao permitir identificar recursos ociosos, ajustar a capacidade utilizada e reduzir custos. Porém, a poupança não se traduz necessariamente em benefícios ambientais, já que, como alerta Pedro Teixeira, “a região mais em conta financeiramente pode ser a mais intensiva em carbono, e uma reserva de capacidade baixa o preço sem reduzir um watt”.

O crescimento tem um custo de entrada

Com a crescente utilização de aplicações e modelos de IA, a disponibilidade de energia torna-se determinante para a expansão dos data centers. Segundo as previsões da Gartner, atualizadas em junho de 2026, o consumo elétrico mundial destas infraestruturas deverá crescer 26% este ano, atingindo 565 TWh, e ultrapassar os 1.200 TWh até 2030. Os ganhos de eficiência por unidade de processamento não impedem, por isso, que o consumo total de eletricidade continue a aumentar.

“A utilização de eletricidade renovável é fundamental, mas, por si só, não é suficiente” Ana Quelhas, responsável de Hidrogénio e Data Centres da EDP

Ana Quelhas, responsável de Hidrogénio e Data Centres da EDP, considera que o acesso à energia já condiciona as decisões de investimento e localização destas infraestruturas. “Um projeto pode reunir todas as condições tecnológicas e financeiras, mas se não conseguir assegurar o fornecimento de energia no prazo necessário, a sua concretização pode ficar comprometida”, explica, numa altura em que a capacidade de ligação à rede e a disponibilidade de potência se tornam tão determinantes quanto o preço da eletricidade.

Em Portugal, o potencial económico deste crescimento está refletido nas projeções do “Market Outlook Data Centers Portugal 2025”, da PortugalDC, que estima um impacto de 3,7 mil milhões de euros no PIB nacional até 2031. A concretização desta oportunidade depende, contudo, de investimentos em redes, produção e armazenamento que não avançam necessariamente ao mesmo ritmo que a procura digital, exigindo maior articulação entre o planeamento energético e o desenvolvimento tecnológico.

Na EDP, esta articulação é considerada essencial para responder às novas necessidades de consumo, embora Ana Quelhas reconheça que “a utilização de eletricidade renovável é fundamental, mas, por si só, não é suficiente”. A variabilidade da produção solar e eólica exige soluções de armazenamento, redes robustas e mecanismos de flexibilidade que assegurem o fornecimento contínuo necessário aos data centers.

A expansão destas infraestruturas levanta também preocupações quanto à distribuição dos custos, com a responsável a defender que “os grandes consumidores devem contribuir de forma proporcional para as infraestruturas de que necessitam, evitando transferir encargos excessivos para as famílias e empresas”.

	“O sucesso de um projeto desta natureza deve traduzir-se num contributo positivo para o desenvolvimento da região” Rita Monteiro, responsável pela área de sustentabilidade da Start Campus

A expansão dos data centers coloca igualmente exigências às regiões onde se instalam, o que leva Rita Monteiro, responsável pela área de sustentabilidade da Start Campus, a destacar a importância de associar estes investimentos à criação de emprego qualificado, ao desenvolvimento de parcerias e à gestão responsável dos recursos locais. Na sua visão, “o sucesso de um projeto desta natureza deve traduzir-se num contributo positivo para o desenvolvimento da região, assegurando simultaneamente uma gestão adequada dos seus impactos ambientais e sobre as infraestruturas locais”, numa perspetiva que ultrapassa a capacidade computacional instalada e considera também os efeitos económicos e ambientais do desenvolvimento.

Esta necessidade de conciliar desenvolvimento tecnológico, disponibilidade de recursos e sustentabilidade está também a alterar os critérios de competitividade. Ana Quelhas, da EDP, antecipa que “no futuro, os projetos digitais mais competitivos serão também aqueles que melhor integrarem a energia nas suas decisões de investimento e operação”.

A poupança começa no desenho

O aumento da densidade dos equipamentos de IA está a exigir alterações nos sistemas de alimentação elétrica e refrigeração. Contudo, a substituição de tecnologia implica novos investimentos e impactos ambientais associados ao fabrico dos equipamentos.

“Ter capacidade tecnológica ou capital disponível não é suficiente se não existir infraestrutura energética capaz de suportar essa capacidade” Victor Gago, Data Center & C&SP Sales Manager da Schneider Electric

Victor Gago, Data Center & C&SP Sales Manager da Schneider Electric, defende que “o primeiro passo é identificar as perdas e perceber que ativos podem ser otimizados, atualizados ou integrados antes de se avançar para substituições”. A decisão deve considerar os ganhos operacionais e o impacto ambiental dos equipamentos ao longo de todo o seu ciclo de vida.

Em Sines, a Start Campus aposta na eficiência desde a fase de projeto, através da utilização de eletricidade de origem renovável e de sistemas de arrefecimento com água do mar. A infraestrutura procura também responder às exigências da IA, com Rita Monteiro a destacar que “as nossas instalações foram concebidas para integrar soluções de arrefecimento a ar e a líquido, incluindo sistemas de refrigeração direct-to-chip, adequados às exigências das aplicações de inteligência artificial”.

Esta flexibilidade ganha importância à medida que aumenta a capacidade computacional e se torna necessária uma maior integração entre energia, IT e refrigeração. Na Schneider Electric, Victor Gago aponta a digitalização das operações e a gestão ativa da procura como formas de aproveitar melhor os recursos existentes, uma vez que “ter capacidade tecnológica ou capital disponível não é suficiente se não existir infraestrutura energética capaz de suportar essa capacidade”.

A avaliação dos resultados continua, porém, a apresentar limitações, uma vez que indicadores como o Power Usage Effectiveness (PUE) e o Water Usage Effectiveness (WUE) permitem acompanhar o desempenho energético e a utilização de água dos data centers, mas não traduzem necessariamente as emissões totais, o impacto nos recursos locais ou a quantidade de trabalho computacional útil produzido.

Para Rita Monteiro, “a transparência é fundamental, sobretudo para distinguir os objetivos definidos na fase de conceção dos resultados efetivamente alcançados durante a operação”. Esta preocupação ganha relevância perante a proposta apresentada pela Comissão Europeia, em setembro de 2026, para classificar os data centers com base em indicadores de eficiência energética e hídrica, procurando tornar o desempenho das instalações mais comparável, embora sem garantir, por si só, uma redução do consumo absoluto.

Mais trabalho por watt, mais procura no total

	“Quando algo fica mais barato e mais eficiente, usa-se mais” Nuno Lopes, Vice-Presidente para a Europa e África da FuriosaAI

A eficiência energética da IA depende, em parte, da arquitetura dos processadores e da forma como os dados circulam entre a memória e as unidades de cálculo. Nuno Lopes, Vice-Presidente para a Europa e África da FuriosaAI, explica que “na IA, o que mais gasta energia não são as contas, é mover dados”, pelo que reduzir os acessos à memória pode gerar ganhos significativos. As arquiteturas especializadas contribuem para esse objetivo, mas os resultados dependem também da integração entre hardware, compiladores e software.

A eficiência anunciada pelos fabricantes nem sempre se confirma em ambientes empresariais, onde os resultados dependem dos workloads, da latência e da utilização efetiva dos equipamentos. Nuno Lopes recomenda avaliar “energia por tarefa útil, por exemplo tokens por joule, custo por milhão de tokens com os requisitos de latência da aplicação e o TCO total ao longo da vida do equipamento”, recorrendo a medições com os próprios modelos e aplicações, em vez de valores máximos das especificações técnicas.

Também para Victor Gago, a avaliação da eficiência deve considerar a “quantidade de capacidade computacional útil que é possível obter por cada kWh consumido”, de forma a avaliar os resultados efetivamente alcançados e não apenas o desempenho isolado da infraestrutura. Ainda assim, executar mais operações com a mesma quantidade de energia não implica necessariamente uma redução do consumo total, sobretudo quando o volume de tarefas continua a aumentar.

Nuno Lopes reconhece esta limitação ao abordar o efeito de ricochete, em que a maior eficiência pode estimular a procura. “Quando algo fica mais barato e mais eficiente, usa-se mais”, observa o responsável. Para as empresas, este fenómeno reforça a importância de escolher modelos adequados a cada tarefa, evitar capacidade computacional ociosa e avaliar o benefício efetivo da utilização de IA.

A sustentabilidade e a eficiência energética são já requisitos de competitividade para os operadores de infraestruturas digitais, mas Rita Monteiro considera que também podem constituir “fatores de diferenciação para os mercados capazes de demonstrar resultados concretos e mensuráveis”. Já na EDP, Ana Quelhas identifica uma transformação semelhante no planeamento dos projetos tecnológicos, com a energia a passar de uma necessidade operacional para “uma componente estratégica da sua conceção e viabilidade”.

A redução do consumo por operação pode tornar a tecnologia mais acessível e estimular uma procura capaz de absorver parte dos ganhos de eficiência. Perante este paradoxo, Nuno Lopes defende que a resposta não passa por usar menos IA, mas por “usá-la com critério e medir o que realmente importa”.

É precisamente nesta capacidade de gerir os recursos que a sustentabilidade das IT encontra um argumento económico, embora a poupança financeira não garanta, por si só, um menor impacto ambiental. Com as empresas pressionadas a investir e a controlar os recursos existentes, Pedro Teixeira lembra que “a IA vai crescer, de qualquer forma. A questão é se cresce com contas feitas ou à espera da fatura”.