Publicado plano para otimizar data centers para tirar partido da IA

A Schneider Electric anunciou o lançamento do primeiro guia da indústria para abordar os novos desafios de design de infraestrutura física de data centers. O documento pretende apoiar a mudança em cargas de trabalho orientadas por Inteligência Artificial (IA), definindo o padrão de excelência para o design de data centers otimizado para IA.

Intitulado “The AI Disruption: Challenges and Guidance for Data Center Design”, o documento fornece insights inestimáveis e atua como um modelo abrangente para organizações que procuram tirar partido de todo o potencial da IA nos seus data centers, incluindo uma visão prospetiva de tecnologias emergentes para suportar clusters de IA de alta densidade no futuro.

A disrupção da inteligência artificial trouxe mudanças e desafios significativos no design e na operação dos data centers. À medida que as aplicações de IA se tornaram mais prevalentes e impactantes em setores industriais que vão desde os cuidados de saúde e finanças até à indústria transformadora, passando pelos transportes e pelo entretenimento, o mesmo aconteceu com a procura de capacidade de processamento. Os data centers devem adaptar-se para dar resposta eficaz às necessidades de energia em evolução das aplicações orientadas por IA.

Prevê-se que as cargas de trabalho de IA aumentem a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR, na sua sigla em inglês) de 26-36% até 2028, levando a uma maior procura de energia nos data centers novos e existentes. Dar resposta a esta procura de energia estimada envolve várias considerações importantes, que este whitepaper descreve abordando as quatro categorias de infraestrutura física – energia, refrigeração, racks e ferramentas de software.

Numa era em que a IA está a reconfigurar as indústrias e a redefinir a competitividade, o mais recente whitepaper da Schneider Electric abre caminho para que as empresas projetem data centers que não apenas são capazes de suportar a IA, como também estão totalmente otimizados para ela. O whitepaper apresenta conceitos inovadores e melhores práticas, posicionando a Schneider Electric como pioneira na evolução da infraestrutura de data centers.

“À medida que a IA continua a progredir, coloca exigências únicas ao design e gestão dos data centers. Para enfrentar estes desafios, é importante considerar vários atributos e tendências importantes das cargas de trabalho de IA que afetam os data centers novos e existentes”, disse, em comunicado, Pankaj Sharma, Executive Vice President, Secure Power Division and Data Center Business da Schneider Electric. “As aplicações de IA, especialmente os clusters de formação, são de computação altamente intensiva e requerem grandes quantidades de poder de processamento fornecido por GPU ou aceleradores de IA especializados. Isto coloca uma pressão significativa na infraestrutura de energia e refrigeração dos data centers e, à medida que os custos de energia aumentam e as preocupações ambientais crescem, estes devem focar-se em hardware energeticamente eficiente, como sistemas de energia e refrigeração de alta eficiência, e fontes de energia renováveis para ajudar a reduzir os custos operacionais e a pegada de carbono”.

O novo guia da Schneider Electric explora as intersecções críticas da IA e da infraestrutura dos data centers, abordando considerações importantes como:

• Orientação sobre os quatro principais atributos e tendências de IA que sustentam os desafios de infraestrutura física – energia, refrigeração, racks e gestão de software;
• Recomendações para avaliar e suportar as densidades extremas de energia da rack de servidores de formação de IA;
• Orientações para conseguir uma transição bem-sucedida da refrigeração a ar para a refrigeração líquida, de forma a suportar a crescente potência de design térmico (TDP, na sua sigla em inglês) das cargas de trabalho de IA;
• Especificações de rack propostas para acomodar melhor os servidores de IA que exigem alta potência, tubos e coletores de refrigeração e um grande número de cabos de rede;
• Orientações sobre a utilização de software de Gestão de Infraestrutura de Data Center (DCIM), sistema de gestão de energia elétrica (EPMS) e sistema de gestão de edifícios (BMS) para criar gémeos digitais do Data Center, das operações e da gestão de ativos;
• Perspetivas futuras sobre tecnologias emergentes e abordagens de design para ajudar a abordar a evolução da IA.