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Navegar na hybrid cloud, single cloud, multicloud e distributed cloud num contexto de data & analytics

No mundo orientado por dados de hoje, a computação em cloud tornou-se a pedra angular da inovação, capacitando organizações a desencadear todo o potencial dos seus dados. Entre as várias estratégias de nuvem, quatro destacam-se: Hybrid cloud, Single cloud, Multicloud e Distributed cloud.

Navegar na hybrid cloud, single cloud, multicloud e distributed cloud num contexto de data & analytics

Este artigo explora estas estratégias, analisando as suas complexidades e como podem revolucionar o ecossistema de Data & Analytics (D&A) na perspetiva dos valores que os clientes normalmente procuram:

  • Eficiência Operacional
  • Conhecer o Cliente
  • Inovar
  • Mitigar o Risco

Hybrid cloud, single cloud, multicloud e distributed cloud em ecossistema de D&A

Hybrid cloud: Combinando infraestrutura local com recursos de cloud privada e pública, a Hybrid cloud oferece um ambiente flexível para requisitos específicos de privacidade e conformidade de dados. Adequada para organizações com dados sensíveis ou críticos, permite a análise de dados na cloud pública enquanto protege dados sensíveis do cliente localmente.

Single cloud: Uma estratégia Single cloud envolve depender de um único fornecedor de cloud pública para a maioria das necessidades de computação em cloud. Esta abordagem é prevalente em ecossistemas de D&A, simplificando operações e permitindo que as organizações otimizem recursos num ambiente de cloud unificado.

Multicloud: Aproveitando vários fornecedores de cloud pública simultaneamente, como AWS, Azure ou Google Cloud, o Multicloud permite que organizações explorem serviços únicos e especializados de cada fornecedor. No contexto de D&A, o Multicloud torna-se relevante para otimizar custos, melhorar redundância e aceder a ofertas diversas.

Distributed cloud: Estendendo os serviços de cloud para o local, a Distributed cloud aproxima recursos de computação e armazenamento dos utilizadores finais. Adequada para processamento de dados em tempo real, reduz a latência e permite lidar com questões de conformidade regulatórias de residência de dados. Adequado para cenários como aplicações IoT e Edge Computing.

Eficiência operacional

A escolha entre os vários modelos depende das necessidades de uma organização para melhorar a eficiência operacional, utilização de recursos e otimização de operações.

Hybrid cloud: Ideal para organizações com dados sensíveis, oferecendo um ambiente seguro para operações essenciais. Permite escalabilidade e eficiência de custos ao transferir workloads para a cloud pública durante picos.

Single cloud: Simplifica a gestão, reduz a complexidade e permite que organizações otimizem recursos num ambiente de cloud unificado.

Multicloud: Permite que organizações escolham seletivamente serviços mais eficazes em termos de custo e desempenho de diferentes fornecedores, resultando em economias gerais. Gerir vários fornecedores de cloud pode aumentar a complexidade e exigir perfis especializados.

Distributed cloud: Facilita o processamento em tempo real de dados do cliente, de forma local, suportando aplicações que exigem interações com baixa latência.

Conheça o seu Cliente (KYC)

Qualquer uma das abordagens podem ser usadas neste contexto.

Hybrid cloud: Vantajosa ao lidar com dados sensíveis do cliente, permitindo o controlo e conformidade locais, enquanto aproveita as capacidades de análise da cloud pública.

Single cloud: Oferece uma abordagem simplificada para iniciativas KYC, simplificando a gestão e permitindo que as organizações se concentrem em dominar uma plataforma.

Multicloud: Permite que organizações aproveitem serviços especializados de vários fornecedores para tarefas específicas de KYC, aumentando a flexibilidade e escalabilidade.

Distributed cloud: Facilita o processamento em tempo real de dados do cliente, de forma local, apoiando iniciativas KYC que exigem interações de baixa latência.

Acelerar a inovação

A escolha depende da tolerância ao risco da organização, objetivos de inovação e requisitos de governance de dados.

Hybrid cloud: Adequada para organizações que procuram a inovação, mantendo a segurança dos dados e conformidade. Permite análise de workloads na cloud pública, aproveitando escalabilidade e flexibilidade, enquanto protege dados críticos localmente.

Single cloud: Fornece um equilíbrio harmonioso de controlo, segurança e escalabilidade, apoiando a inovação num ambiente de cloud unificado.

Multicloud: Fomenta a inovação por meio da diversificação tecnológica entre vários fornecedores de cloud, beneficiando-se de serviços especializados e únicos de cada um deles.

Distributed cloud: Suporta inovação ao levar recursos de computação mais próximos dos utilizadores finais, facilitando o processamento de dados em tempo real.

Mitigar Riscos

Conforme o ponto anterior, depende da tolerância ao risco da organização e de requisitos de Governance.

Hybrid cloud: Exige integração cuidadosa dos controlos de segurança localmente e na cloud pública.

Single cloud: Simplifica a implementação de medidas de segurança, concentrando-se num ambiente.

Multicloud: Requer uma estratégia abrangente de segurança na cloud, abordando vários fornecedores.

Distributed cloud: Necessita de medidas de segurança robustas localmente, adotando uma abordagem de zero trust.

O que a Keepler Data Tech observa

Com base na experiência da Keepler Data Tech com os seus clientes, a maioria das organizações tende a preferir um único fornecedor de cloud pública para o seu ecossistema de data & analytics. Esta abordagem simplifica a gestão e reduz a complexidade, o que é especialmente importante para aplicações intensivas em dados. No entanto, como mencionado anteriormente, existem cenários específicos em que vários fornecedores de cloud pública podem ser empregues num ecossistema de data & analytics. Estes cenários podem incluir a necessidade de cumprir requisitos de conformidade específicos, aproveitar as capacidades únicas de diferentes fornecedores de cloud ou integrar ecossistemas de data & analytics adquiridos através de fusões e aquisições (M&A).

Conclusão

A escolha do modelo cloud para um ecossistema de data & analytics depende dos requisitos, prioridades e tolerância ao risco da organização. A Hybrid cloud oferece uma combinação harmoniosa de controlo, segurança e escalabilidade, enquanto a Multicloud proporciona maior flexibilidade, agilidade e acesso a tecnologias inovadoras. Como empresa líder em consultoria de serviços de dados em cloud pública, a Keepler Data Tech está pronta para ajudar organizações a navegar pelas complexidades dos ambientes híbridos e multicloud para data & analytics. Seja adotando uma abordagem híbrida, multicloud, single cloud ou distributed cloud, a Keepler Data Tech é um Parceiro estratégico na otimização da infraestrutura de data & analytics na cloud pública, revelando insights acionáveis a partir dos dados ajudando os seus clientes a atingir objetivos estratégicos.

 

Conteúdo co-produzido pela MediaNext e pela Keepler Data Tech

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