Os gastos mundiais com plataformas e modelos de IA deverão atingir os 64 mil milhões de dólares em 2026, impulsionados pela procura empresarial por maior eficiência e controlo
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Os gastos mundiais dos utilizadores finais com plataformas e modelos de Inteligência Artificial (IA) deverão atingir 64 mil milhões de dólares em 2026, um crescimento de 63,4% face aos 39 mil milhões estimados para 2025, segundo as mais recentes previsões da Gartner. A consultora estima que o segmento dos modelos de IA generativa será o principal motor deste crescimento, com um aumento de 117% em 2026. Já o investimento em plataformas de IA deverá crescer 36,9% no mesmo período. Segundo a Gartner, as organizações estão a adotar uma abordagem mais criteriosa aos investimentos em IA, privilegiando soluções que demonstrem retorno do investimento e permitam controlar custos e utilização. “Os orçamentos empresariais para IA estão sujeitos a um maior escrutínio, com um foco crescente na eficiência da utilização, no controlo dos custos e em resultados mensuráveis”, afirma Arunasree Cheparthi, Senior Principal Research Analyst da Gartner. A consultora considera que esta tendência está a beneficiar os fornecedores que disponibilizam mecanismos para avaliar o desempenho dos modelos, acompanhar a utilização e oferecer maior transparência sobre os custos associados às cargas de trabalho de IA. Ao mesmo tempo, a evolução do mercado está a impulsionar a adoção de modelos de linguagem específicos por domínio e de modelos especializados, cuja despesa deverá crescer 210% em 2026. Para a Gartner, a multiplicação da oferta de modelos e a crescente adoção de modelos de preços baseados na utilização tornam mais complexa a gestão dos investimentos em IA por parte das empresas. “A longo prazo, os maiores vencedores serão os fornecedores que ajudarem as organizações a gerir onde e como a IA é utilizada em toda a empresa. À medida que surgem mais modelos e os custos baseados na utilização se tornam menos previsíveis, os clientes irão privilegiar plataformas que permitam selecionar as ferramentas mais adequadas, monitorizar o desempenho, aplicar políticas de utilização e controlar os custos”, acrescenta Arunasree Cheparthi. Segundo a Gartner, esta evolução deverá reforçar o papel das plataformas de gestão e governação de IA, à medida que as organizações procuram maximizar o valor dos investimentos e gerir de forma mais eficiente um ecossistema cada vez mais diversificado de modelos e aplicações. |