Aprender ao ritmo da Inteligência Artificial

Hoje, é olhar para uma manhã de trabalho qualquer. Os algoritmos decidem o que vemos nas redes sociais, recomendam produtos com precisão milimétrica, geram conteúdos em segundos, segmentam públicos e automatizam o relacionamento com clientes em escala. A pergunta deixou de ser “vai a IA chegar ao meu setor?” para passar a ser “estou eu preparado para liderar a IA?”.

É neste contexto que a 3.ª edição da Pós-Graduação em Marketing Digital, Business Intelligence & IA tem um papel central e talvez mais decisivo do que em qualquer outro momento das últimas décadas. Hoje o conhecimento tem um prazo de validade muito curto. As ferramentas que dominávamos em 2022 estão hoje obsoletas e as regulamentações que regiam o espaço online e offline têm novas exigências. Por isso, quem não atualiza competências de forma estruturada perde capacidade de decisão e relevância, mesmo dentro da sua própria função.

A pós-graduação em Marketing Digital, Business Intelligence & IA da Portucalense Business School responde às exigências atuais por três razões essenciais.

A primeira é que integra saberes que tendem a ser lecionados de forma separada: cruza num só percurso, o planeamento de marketing digital, a análise de grandes volumes de dados, as métricas e analytics, o e-commerce assistido por IA, o CRM & E-mail marketing com utilização de IA, a publicidade em motores de pesquisa, o comportamento digital e influência algorítmica e as próprias tecnologias de IA. Esta visão integrada é o que falta ao profissional que aprendeu cada disciplina em silos, muitas vezes apenas para responder às necessidades pontuais do empregador.

A segunda razão é a ligação direta entre a sala de aula e a prática real do mercado. O valor de uma pós-graduação mede-se hoje pela proximidade entre o que se debate em aula e o que acontece nas empresas. Ter como formadores responsáveis por inovação na E-goi, gestão de dados no Hugo Boss Digital Campus, Search Engine Marketing & Optimization na Worten, e-commerce na PROF, lado a lado com investigadores doutorados em IA e Sistemas de Suporte à Decisão, transforma cada sessão num diálogo entre teoria e operação. Aprende-se com casos reais testados, com erros recentes, com decisões em curso e com o conhecimento académico que dá profundidade ao pragmatismo.

A terceira razão, e talvez a mais subestimada, é que prepara para a dimensão ética e regulatória da IA. Já não basta saber fazer; é preciso saber até onde se deve fazer. Questões de viés algorítmico, transparência, proteção de dados e responsabilidade na automação tornaram-se parte do trabalho diário de qualquer profissional de marketing ou de gestão. Uma pós-graduação atual incorpora estas matérias como unidade curricular própria, e não como nota de rodapé.

Há ainda uma dimensão pessoal que não deve ser ignorada. Frequentar uma pós-graduação em regime pós-laboral, em formato blended, com um grupo restrito de colegas que partilham desafios semelhantes vindos de empresas diferentes, é uma experiência de rede profissional dificilmente replicável noutro contexto. Os contactos feitos ao longo desses meses tornam-se, para muitos, o ativo mais duradouro da formação, ou seja, uma comunidade que continua a aprender em conjunto muito depois de terminar o curso.

Vivemos um momento em que a vantagem competitiva, seja de natureza pessoal ou empresarial, depende cada vez menos do que sabemos hoje e cada vez mais da nossa capacidade de continuar a aprender. A Pós-Graduação em Marketing Digital, Business Intelligence & IA é, neste sentido, uma verdadeira infraestrutura de carreira. Investir nela é, simplesmente, investir em manter-se relevante num mundo que não para de se reinventar.

10 razões para fazer a Pós-Graduação em Marketing Digital, Business Intelligence & IA

1. Um currículo verdadeiramente integrado. Não é marketing digital com uma pincelada de IA, nem um curso de IA com um capítulo de marketing. As 12 unidades curriculares cruzam, em simultâneo, marketing, análise de dados e inteligência artificial no sentido de se poder compreender de que forma hoje as decisões são realmente tomadas nas empresas.

2. IA aplicada, não IA teórica. Aprende-se a usar IA em cenários concretos: CRM, e-commerce, segmentação, criação de conteúdo, motores de pesquisa, automação de campanhas. Sai-se com competências replicáveis no dia seguinte de trabalho.

3. Formadores que estão no mercado: E-goi, Hugo Boss Digital Campus, Worten, PROF, Marketing de Escala, Ecommerce Para Todos. Casos reais, decisões em curso, ferramentas que estão a ser usadas em empresas que toda a gente conhece e não slides genéricos retirados de manuais.

4. Rigor académico a equilibrar a prática. Professores doutorados e investigadores do REMIT garantem profundidade científica em áreas como Sistemas de Suporte à Decisão, Data Mining e Tecnologias de IA e conferem rigor à prática profissional. Aprende-se com quem faz e com quem investiga.

5. Formato compatível com a vida profissional. Pós-laboral, blended, terças e quintas das 19h às 22h. Não é preciso parar a carreira para evoluir nela.

6. Um programa testado, não experimental. Já na 3.ª edição, esta pós-graduação foi sendo refinada com o feedback de quem por ela passou e com a evolução acelerada do próprio mercado. Cada edição chega mais alinhada com o que as empresas pedem hoje — e não com o que pediam há cinco anos.

7. Ética e regulação da IA como matéria própria. Numa altura em que o AI Act europeu redesenha o que é legítimo fazer com algoritmos e dados, a UC dedicada a estes temas é um diferenciador real face a outras formações.

8. Certificação pela APPM. A Associação Portuguesa de Profissionais de Marketing certifica o curso — um selo que pesa no currículo e em processos de recrutamento dentro do setor.

9. Rede de contactos que dura para além do curso. 25 vagas significam um grupo pequeno, com profissionais de setores diferentes a partilhar desafios semelhantes. Para muitos alumni, esta rede acaba por ser o ativo mais valioso da formação.

10. Investimento equilibrado. 28 ECTS num programa de 6 meses, com possibilidade de pagamento faseado (1×610€ + 6×315€) e desconto Early Bird de 10% na 1.ª fase de candidaturas. O retorno mede-se em meses, não em anos.

Conteúdo co-produzido pela MediaNext e pela Universidade Portucalense